23. (Aws/Amazon) [Amazon Elasticsearch Service] Elasticsearch 검색 도구 개념 및 설명 정리

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[개발 환경 설정]

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개발 환경 : Aws / Amazon Web Services

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[설명 정리]

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[개발 및 환경]
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- 인프라 : Aws / Amazon Web Services

- 기술 구분 : Aws / Elasticsearch / EKS / Infra

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[설 명]
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1. Aws Elasticsearch 란 Apache Lucene 에 구축되어 배포된 검색 및 분석 엔진입니다

  >> 실시간 분산 검색 및 분석 엔진으로서 클라우드 환경에 잘 맞는 검색 도구입니다

  >> JSON 문서 형식의 데이터를 Logstash 및 Amazon Kinesis Data Firehose와 같은 수집 도구나 API를 사용해 Elasticsearch로 전송할 수 있습니다


2. Aws Elasticsearch 는 자동으로 원래 문서를 저장하고 클러스터의 인덱스에 문서에 대한 검색 가능한 참조를 추가하며, Elasticsearch API를 사용해 문서를 검색하고 조회할 수 있습니다

  >> 시각화 도구인 Kibana를 Elasticsearch와 함께 사용해 데이터를 시각화하고 대화식 대시보드를 구축할 수 있습니다


3. Aws Elasticsearch 사용 이점 : 

  >> 신속한 가치 실현 : 간단한 REST 기반 API, 간단한 HTTP 인터페이스를 제공하고 스키마 없는 JSON 문서를 사용해 다양한 사용 사례에서 쉽게 시작하고 빠르게 애플리케이션을 구축할 수 있습니다

  >> 고성능 : 분산 성질로 인해 대량 볼륨의 데이터를 병렬로 처리할 수 있어 쿼리에 최고의 일치 항목을 빠르게 찾을 수 있습니다

  >> 무료 도구 및 플러그인 : 유명 시각화 및 보고서 도구인 Kibana가 통합되어 제공되며, Beats 및 Logstash와의 통합도 제공하여 소스 데이터를 쉽게 전환하고 Elasticsearch 클러스터에 로드할 수 있습니다

  >> 실시간에 가까운 운영 : 데이터 읽기 및 쓰기와 같은 Elasticsearch 운영은 보통 1초도 안 걸려서 완료되어 실시간에 가깝게 사용할 수 있습니다

  >> 쉬운 애플리케이션 개발 : Java, Python, PHP, JavaScript, Node.js, Ruby 및 기타 여러 다양한 언어에 대한 지원을 제공합니다


4. Aws Elasticsearch 사용 사례 : 

  >> 로그 분석
  
  >> 전체 텍스트 검색
  
  >> 보안 인텔리전스
  
  >> 비즈니스 분석 및 운영 인텔리전스 사용

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[참고 사이트]
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[Amazon Elasticsearch Service 공개 소식]

https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/new-amazon-elasticsearch-service/


[Aws elasticsearch 소개 사이트]

https://aws.amazon.com/ko/what-is/elasticsearch/


[Aws elasticsearch 적용 참고 사이트]

https://danidani-de.tistory.com/52

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[참고 사이트]

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https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/new-amazon-elasticsearch-service/

Amazon Elasticsearch Service 공개 | Amazon Web Services

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