69. [IT 용어] AI 인공지능 (Artificial Intelligence) 개념 설명

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[제 목]

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[IT 용어] AI 인공지능 (Artificial Intelligence) 개념 설명

 

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[설 명]

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1. 인공 지능(AI) 란 학습, 문제 해결, 패턴 인식 등과 같이 주로 인간 지능과 연결된 인지 문제를 해결하는 데 주력하는 컴퓨터 공학 분야입니다

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2. 인공 지능(AI) 는 어떠한 인공물에 대해서 인간과 같은 지적인 활동을 할 수 있도록 지능을 부여하는 것입니다

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3. 인공 지능(AI) 는 스스로 사물을 이해하고, 주변 환경을 인식하여 그에 대하여 유연성 있게 적응 및 반응하고, 그러한 경험에 근거하여 학습할 수 있는 기계를 만드는 것입니다

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4. 인공 지능(AI) 의 하위 영역으로 딥 러닝과 머신 러닝이 있습니다

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5. 딥 러닝 은 프로세스의 기능 추출 부분을 대부분 자동화함으로써, 필요한 수동적인 사용자 개입의 일부를 제거하고 보다 큰 데이터 세트의 사용을 가능하게 합니다

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6. 머신 러닝 은 학습을 위해 인간의 개입에 보다 많이 의존합니다 (학습을 위해 일반적으로 보다 정형적인 데이터를 필요)

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7. 인공 지능(AI) 적용 분야 예시 :

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- 음성 인식 :

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* 자동 음성 인식(ASR), 컴퓨터 음성 인식 또는 음성-텍스트 변환으로 알려져 있으며, 자연어 처리(NLP)를 사용하여 인간의 음성을 문서 형식으로 처리하는 기능을 말합니다

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* 모바일 디바이스는 자체 시스템에 음성 인식을 내장하여 음성 검색을 수행하거나(예: Siri), 문자 메시지와 관련한 추가적인 접근성을 제공합니다

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- 고객 서비스 :

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* 온라인 챗봇이 고객 여정에서 인간 상담사들을 대체해 배송 등의 문제와 관련된 자주 묻는 질문(FAQ)에 답변합니다

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* 가상 에이전트를 통한 전자상거래 사이트의 메시징 봇, Slack 및 Facebook Messenger 등의 메시징 앱, 그리고 통상적으로 가상 어시스턴트와 음성 어시스턴트가 수행하는 태스크를 들 수 있습니다

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- 컴퓨터 비전 :

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* 컴퓨터와 시스템은 디지털 이미지, 비디오 및 기타 시각적 입력에서 의미 있는 정보를 추출할 수 있으며, 이러한 입력에 따라 조치를 취할 수 있습니다

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* 추천을 제공하는 이 기능은 이를 이미지 인식 태스크와 차별화합니다. 나선형 신경망으로 구동되는 컴퓨터 비전은 소셜 미디어의 사진 태깅, 의료 분야의 방사선 촬영, 그리고 자동차 산업의 자율주행차 등에 적용될 수 있습니다

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- 추천 엔진 :

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* 과거의 소비 행태 데이터를 사용함으로써, AI 알고리즘은 보다 효과적인 교차 판매 전략의 개발에 사용할 수 있는 데이터 트렌드를 발견하는 데 도움이 됩니다

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* 온라인 소매업체의 체크아웃 프로세스 중에 고객들에게 연관된 부가적인 추천사항을 제공하는 데 사용됩니다

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- 자동 주식 거래 :

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* 주식 포트폴리오를 최적화하도록 설계된 AI 기반의 고주파 거래 플랫폼은 인간의 개입 없이도 하루에 수천 건 또는 수백만 건의 거래를 체결합니다

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[참고 사이트]

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https://www.ibm.com/kr-ko/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence

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