34. (하드웨어/HardWare) 그래픽 처리 장치 (GPU) 개념 설명

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[학습 구분]

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과목 : 하드웨어

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[설 명]

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1. GPU 란 컴퓨터 시스템에서, 그래픽 연산을 빠르게 처리하여 결과값을 모니터에 출력하는 연산 장치 입니다

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2. GPU 는 CPU나 램, HDD 등은 영상신호를 모니터에 출력할 수 있는 기능이 없기 때문에 개별적인 장치가 필요한 이유로 등장 되었습니다

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3. GPU 는 임베디드 시스템, 휴대 전화, 개인용 컴퓨터, 워크스테이션, 비디오 게임 콘솔, 인공지능, 무인 자동차, 클라우드 컴퓨팅 등에 사용 됩니다

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4. GPU 의 장점으로는 컴퓨터 그래픽과 영상 처리에 매우 효과적으로 사용되며, 고도의 병행 구조는 큰 덩어리의 영상 데이터가 병행 처리되는 알고리즘에 다용도 CPU 보다 능률적 입니다

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- GPU는 렌더링을 뛰어넘어 폭넓은 연산 워크로드를 처리하여 중앙처리장치를 보완하는 역할도 수행

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- GPU는 그래픽과 관련된 연산을 할 때에 CPU의 부담을 크게 줄일 수 있음

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- GPU는 그래픽과 관련된 연산을 할 때, 중앙처리장치(CPU)보다 처리 속도가 빠르다

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5. GPU 단점 :

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- 복잡한 식을 입력하면 도리어 CPU 연산 속도보다 느려 진다.

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- GPU는 자신이 할 수 있는 연산에 대해서만 빠르고 그 외의 복잡한 연산이 들어오면 오히려 느려진다.

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- 초기에 알고리즘을 하드웨어에 병렬로 부여해 주어야 한다.

 

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[참고 사이트]

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https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%BD_%EC%B2%98%EB%A6%AC_%EC%9E%A5%EC%B9%98

그래픽 처리 장치 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

 

http://wiki.hash.kr/index.php/%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%BD%EC%B2%98%EB%A6%AC%EC%9E%A5%EC%B9%98

그래픽처리장치 - 해시넷

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