17. 빅 데이터 (big data) 개념 및 특징 설명

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[ 설 명 ]

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[빅 데이터(big data) 란?]

- 빅 데이터(big data)란 지금까지 통상적으로 사용되어 온 데이터 관리나 처리 방식의 수용 한계를 넘어서는 방대하고 복잡한 데이터의 집합을 의미하며, 그 크기가 끊임없이 변화하는 것이 특징입니다

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- 빅 데이터는 세계 경제 포럼에서는 2012년 10대 유망 기술의 하나로 빅 데이터를 선정하는 등 전 세계적으로 많은 관심을 받고 있습니다

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- 빅 데이터의 특징은 데이터의 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)로 구분하는 것을 '3V 모델'이라고 하며, 여기에 정확성(Veracity)을 포함하여 '4V 모델'이라고도 부릅니다

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[빅 데이터 분석 기술]

- 데이터 마이닝(data mining) : 빅 데이터 안에서 통계학, 패턴 인식, 인공지능 등의 데이터 분석 기법을 총망라하여 지식을 추출하는 기술입니다

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- 머신 러닝(machine learning) : 인공 지능 연구 과제 중 하나로, 인간이 자연스럽게 수행하는 학습이라는 능력을 컴퓨터로 구현하는 기술입니다

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- 자연어 처리(natural-language processing, NLP) : 인간이 사용하는 언어를 분석하여 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 만들거나 그러한 형태에서 다시 인간이 이해할 수 있는 언어로 표현하는 기술입니다

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[빅 데이터 사례]

- 구글의 맞춤형 광고 : 구글에서는 사용자 개개인의 검색 트래픽과 함께 사진, 동영상과 같은 미디어 데이터의 사용 내역을 바탕으로 사용자의 기호에 맞는 맞춤형 광고를 자동으로 생성하여 보여줍니다

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- 독일 축구 대표팀의 월드컵 우승 : 독일 축구 대표팀은 2014년 브라질 월드컵을 준비하면서 선수별로 4개의 센서를 몸에 부착하고 경기 중 그들의 호흡수, 맥박 등을 측정하여 경기당 약 4,968만 개씩의 데이터를 수집하여 저장했습니다

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